Через майже рік після залучення значного інвестиційного циклу в розмірі 50 мільйонів доларів, стартап Daydream, заснований досвідченою фахівчинею електронної комерції Джулі Борнштейн, випускає свій чат-бот, що працює на основі штучного інтелекту, з акцентом на моду.
Після тестування продукту з обраною групою користувачів, компанія в середу запускає чат-бота для всіх бажаючих у рамках публічного бета-тестування. Користувачі можуть зареєструватися, після чого чат-бот запитуватиме їх ім’я, дату народження, ціновий діапазон покупок і вподобані бренди, якщо такі є.
Користувачі можуть вводити запити на зразок: «Мені потрібна сукня для весілля цього літа в Парижі» або завантажувати зображення й додавати контекст через текст для пошуку одягу.
Користувачі можуть зберігати будь-який товар у створеній ними колекції або уточнювати свій пошук, вводячи запити в чат-боті з лівого боку. Якщо їм подобається товар, але потрібно змінити його характеристики, такі як колір чи стиль, вони можуть натиснути на кнопку «Скажіть більше», що видима поруч з будь-яким товаром для редагування запиту.
На основі параметрів, які користувачі надали під час реєстрації, а також відгуків, отриманих додатком, зберігаються різні товари. Daydream формує стильний паспорт для кожного користувача, що надає безліч рекомендацій. Веб-додаток також демонструє щоденне натхнення щодо товарів і аксесуарів, які можуть відповідати їх смакам.
На даний момент Daydream не має інтегрованої можливості оформлення замовлення, тому, коли користувач клацне на товар, він переадресовується на сайт продавця для завершення покупки. Стартап отримує відсоток від кожного продажу. Daydream повідомляє, що на момент запуску на платформі представлено понад 8 000 брендів, а нових продавців компанія підключає безкоштовно.
Борнштейн, яка займала керівні посади в компаніях таких як Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora та Stitch Fix, зазначила, що у минулому році компанія працювала над технологією, щоб зібрати каталог різних брендів в одному місці та вдосконалити пошук під потреби штучного інтелекту.
“Працюючи в електронній комерції протягом усього життя, я завжди вважала, що пошук був забутим дитиною, і ніколи не працював належним чином. Люди, в певному сенсі, звикли шукати дуже вузько в модному світі. Навіть у моєму попередньому стартапі ми не могли переконати людей шукати щось інше, крім ‘червоної сукні’,” – сказала Борнштейн.
“Але після запуску Chat GPT споживачі почали розуміти, як можна формулювати запити. І ми намагаємося допомогти вам ставити будь-які запитання, чи то щодо події, чи потреби в конкретному товарі,” – додала вона.
Марія Бєлузова, яка приєдналася до компанії в цьому році як технічний директор, зазначила, що Daydream провела багато роботи для розуміння нюансів товарів у каталозі. Вона зазначила, що традиційний пошук лише показував товари на основі тегів, які збігаються з ключовими словами, що не відповідає сучасним запитам споживачів, які задають більш тривалі питання.
“Ми активно працюємо над розумінням деталей продукту, таких як стильові атрибути, оздоблення, силуети або соціальні аспекти, такі як тип людини, яка носитиме цю сукню, наприклад, наречена чи гість на весіллі. Ми також використовуємо візуальне розпізнавання зображень, щоб задовольнити детальні запити, коли клієнт описує точний товар, який він хоче,” – сказала Бєлузова.
Протягом наступного року Daydream дозволить користувачам надавати інструменту більш уточнене зворотний зв’язок, наприклад, «Не показуйте мені жодні туфлі на підборах у чотири дюйми». Також планується експериментувати з можливістю запитувати відповідні до вже наявного товару пропозиції. Крім того, компанія хоче інтегрувати елементи соціального обміну, дозволяючи користувачам ділитися збереженими товарами з друзями і рідними для отримання порад щодо покупок. Додатково Daydream розглядає можливість взяти існуючу колекцію іншого користувача та адаптувати її під свої потреби за допомогою штучного інтелекту.
Хоча команда Daydream має багаторічний досвід роботи в електронній комерції та зосереджується на моді, стартапи, такі як Deft і Cherry, також працюють над створенням багатофункціонального пошуку для покупок. Тим часом великі технологічні компанії, такі як Amazon і Google, зосереджуються на впровадженні функцій, що використовують штучний інтелект для пошуку на кількох сайтах та знаходження відповідних товарів для користувачів.
