Коли стартап у сфері промислового ШІ CVector зустрічається з виробниками, постачальниками комунальних послуг та іншими потенційними клієнтами, засновників часто запитують: чи будете ви тут через пів року? А через рік?
Це цілком обґрунтована стурбованість у світі, де найбільші й найбагатші технологічні компанії підбирають кращі таланти, пропонуючи захмарні зарплати, і дедалі більше намагаються залучити нові стартапи у сфері ШІ через вигідні угоди.
Відповідь, яку регулярно дають засновники CVector Річард Чжанг і Тайлер Раглс, завжди однакова: вони ніде не зникають. Це важливо для їхніх клієнтів — до яких входять національні газові компанії та виробники хімічних речовин у Каліфорнії — які використовують програмне забезпечення CVector для управління та оптимізації своїх промислових процесів.
“Коли ми спілкуємося з великими гравцями у сфері критичної інфраструктури, на першому дзвінку, через 10 хвилин, нам ставлять це питання, і 99% випадків це буде так,” — розповів Чжанг. “Їм потрібні справжні гарантії, правда?”
Ця загальна стурбованість стала одним із мотивів для CVector співпрацювати з компанією Schematic Ventures, яка нещодавно очолила раунд фінансування на суму 1,5 мільйона доларів.
Чжанг зазначив, що він прагнув залучити інвесторів, які мають досвід у вирішенні складних проблем у сфері постачання, виробництва та програмного забезпечення, що якраз відповідає філософії Schematic як фонду ранніх стадій.
Юліан Куніхан, партнер Schematic, який здійснив інвестиції, розповів, що існує кілька способів, якими стартапи можуть задовольнити подібні страхи клієнтів. Є практичні рішення, такі як укладання коду в ескроу або надання безкоштовної безстрокової ліцензії на програмне забезпечення у разі його придбання. Але часто “все зводиться до того, щоб засновники були на одній хвилі з компанією та чітко комунікували свою довгострокову прихильність до клієнтів,” — сказав він.
Це зобов’язання, здається, допомагає CVector набирати перші успіхи.
Чжанг і Раглс кожен мають унікальні навички, які добре доповнюють роботу, яку CVector пропонує своїм клієнтам. Однією з перших робіт Чжанга була позиція програмного інженера в нафтогазовій компанії Shell, де він часто працював у польових умовах “створюючи iPad-додатки для людей, які ніколи раніше не користувалися iPad.”
Раглс, який має ступінь доктора філософії з експериментальної фізики часток, працював у Великому адронному колайдері, “працюючи з даними у наносекундах, намагаючись забезпечити дуже високий час безвідмовної роботи, тримаючи під контролем простої та швидко усуваючи несправності.”
“Це ті місця, де ви можете набути впевненості, і такий досвід дійсно допомагає вселити довіру до вас,” — зазначив Раглс.
Проте CVector — це не лише резюме його засновників. Компанія також проявляє кмітливість і винахідливість з моменту свого заснування наприкінці 2024 року. Вона створила архітектуру свого промислового ШІ, яку називає “мозком і нервовою системою для промислових активів”, використовуючи все, починаючи від фінансових технологій до даних про ціни на енергію в реальному часі та відкритого програмного забезпечення з McLaren F1.
Вони також впроваджують різні підходи до формування цієї системи у реальному часі разом із своїми клієнтами. Одним із прикладів, який навів Чжанг, є дані про погоду.
Зміна погодних умов може вплинути на роботу високоточних виробничих технологій у глобальному масштабі, але також існують наслідки, які потрібно враховувати, додав він. Якщо йде сніг, це може означати, що навколишні дороги та паркінги посипають сіллю. Якщо ця сіль потрапляє на будинок працівників і далі в цех, це може вплинути на роботу високоточних машин, про що оператори могли раніше не помічати або не могли пояснити.
“Включення таких сигналів у вашу операційну діяльність і планування має неймовірну цінність,” — сказав Раглс. “Весь цей процес допомагає успішніше, прибутковіше управляти цими об’єктами.”
CVector вже впроваджує свої промислові ШІ-агенти у таких сферах, як хімія, автомобільна промисловість та енергетика, і має на меті те, що Чжанг називає “критичною інфраструктурою великого масштабу.”
Щодо постачальників енергії, Чжанг зазначив, що загальною проблемою є те, що їхні системи диспетчеризації мережі написані на застарілих мовах програмування, таких як Cobra та Fortran, що ускладнює управління в реальному часі. CVector може створювати алгоритми, які можуть працювати над цими старими системами й забезпечувати операторам кращу видимість до цих систем із низькою затримкою.
CVector наразі є невеликим бізнесом, команда з восьми осіб, яка розташована в Провіденсі, штат Род-Айленд, Нью-Йорку та Франкфурті, Німеччина. Але вони очікують на зростання після завершення раунду фінансування. Чжанг підкреслив, що вони набирають лише “людей, які поділяють місію” і “справді хочуть будувати кар’єру в фізичній інфраструктурі” — це полегшить додатково переконати клієнтів у тому, що стартап тут надовго.
Хоча між роботою Чжанга в Shell і нинішньою діяльністю CVector існує пряма лінія, для Раглса це дещо зовсім інший напрямок. Але, за його словами, це виклик, який він із задоволенням прийняв.
“Мені подобається, що замість того, щоб намагатися написати статтю, подати її, пройти рецензію і сподіватися, що хтось на неї зверне увагу, я працюю з клієнтом над чимось, що є в реальності, і ми можемо допомогти їм утримувати це в робочому стані,” — сказав він. “Ви можете вносити зміни, розвивати функції і створювати нові продукти для ваших клієнтів — швидко.”
