Стартап під назвою Pig.dev, що брав участь у зимовій сесії Y Combinator 2025 року, працював над ідеєю, яка має потенціал стати революційною: технології агентного штучного інтелекту для управління робочим столом Microsoft Windows.
Проте в травні засновник оголосив, що відмовляється від цієї технології та перепрофільовує компанію на зовсім інший проєкт: Muscle Mem, систему кешування для AI-агентів, яка дозволяє їм делегувати повторювані завдання.
Зміна напрямку у стартапах на ранній стадії — це досить поширене явище. Проте цікаво, що Pig працював над комп’ютерним використанням, що є однією з важливих проблем, яку потрібно вирішити, щоб агенти стали справді корисними у роботі. Інша компанія, Browsing Use, також є випускником Y Combinator і намагається вирішити цю проблему для браузера.
Browser Use здобув популярність, коли китайський агентний інструмент Manus, що ним користувався, став вірусним. Browser Use фактично сканує кнопки та елементи веб-сайту, перетворюючи їх у більш зрозумілий текстовий формат для агентів, допомагаючи штучному інтелекту усвідомити, як навігувати та використовувати сайт.
Під час подкасту Y Combinator, що вийшов у четвер, партнер Том Бломфілд порівняв Pig зі схожим інструментом Browser Use для робочих столів Windows. У подкасті також був присутній Амджад Масад, засновник та гендиректор популярного стартапу з програмування Replit.
Масад, Бломфілд та партнер Y Combinator Девід Ліб обговорювали, що тривале використання комп’ютера, вимірюване годинами, а не хвилинами, залишається серйозною перешкодою для агентів. Як зростає контекст для міркувань, точність агентів знижується, а витрати на LLM зростають.
«Я б порадив засновникам сьогодні або використовувати Browser Use, або автоматизацію Windows від Pig і намагатися впроваджувати це в підприємства, в певну галузь», — запропонував Бломфілд.
Масад погодився з ним: «Коли ця технологія запрацює, ці дві компанії досягнуть справжнього успіху», — зазначив він.
Проте засновник Pig, Ерік Дантеман, вже відмовився від цієї ідеї. У своєму посту в травні він пояснив, що спочатку хотів реалізувати продукт API в хмарі (поширений спосіб впровадження технології ШІ). Однак його клієнти не зацікавились цим. Тож він спробував продавати його як інструмент для розробників, але і це не спрацювало.
«Що користувачі в сфері автоматизації старих додатків насправді хочуть, так це просто віддати мені гроші та отримати автоматизацію», — зазначив він. Вони, по суті, хотіли найняти консультанта, щоб зробити їх автоматизації Windows.
Проте Дантеман не бажав займатися одноразовими проєктами. Він хотів створювати інструменти для розробників. Тому він покинув Pig і почав працювати над інструментом кешування штучного інтелекту. Дантеман відмовився коментувати своє рішення відмовитися від автоматизації Windows, хоча сайт Pig.dev та документи на GitHub залишаються доступними.
Проте Дантеман зазначив, що його новий інструмент надихнутий проблемою використання комп’ютера, та він намагається вирішити її з іншого боку. Ідея полягає в тому, щоб дозволити агенту делегувати повторювані завдання сервісу Muscle Mem, щоб агент зміг зосередитися на розв’язанні нових проблем та виняткових випадків.
«Те, над чим ми працюємо зараз, безпосередньо надихнуте і стосується використання комп’ютера, але на рівні інструментів для розробників. Я залишаюсь дуже оптимістичним щодо використання комп’ютера як ‘останній миль’, — підкреслив він.
Це не значить, що ніхто не працює над автоматизацією Windows.
Швидше за все, компанія, яка досягла найбільшого прогресу в цій області, — це Microsoft. Наприклад, у квітні Microsoft оголосила, що додала технологію для комп’ютерного використання до Copilot Studio для графічних інтерфейсів, таких як Windows. Ця технологія була випущена у вигляді дослідницької версії. Крім того, на початку цього місяця Microsoft анонсувала інструмент для управління агентами у Windows 11, який допомагає кінцевим користувачам керувати налаштуваннями.
