Інструменти кодування на основі штучного інтелекту, такі як Cursor, Replit, Claude Code та Lovable, допомагають розробникам щодня писати велику кількість коду для швидкого запуску продуктів. Проте, виробники програмного забезпечення все ще змушені покладатися на випуск повних бета-версій своїх додатків або використовувати програмне забезпечення для симуляції, щоб оцінити, як нові функції працюватимуть.
Компанія Blok, яка виходить з режиму прихованості, дозволяє розробникам використовувати штучний інтелект для симуляції різних користувацьких персонажів, щоб тестувати функції додатка та дізнаватися, як поліпшити свої програми.
Blok була заснована Томом Чарманом і Олівією Хіґс у 2024 році. Обидва є серійними підприємцями та працювали в стартапах у сферах туризму та навчання.
На сьогоднішній день стартап залучив 7,5 мільйонів доларів у рамках двох раундів фінансування. Початковий раунд у 5 мільйонів доларів очолив MaC Venture Capital, в якому взяли участь співробітники Discord, Google, Meta, Apple, Snapchat і Pinterest. Передпосівний раунд Blok проводив із Protagonist за участю Rackhouse, Weekend Fund Раяна Гувера та Blank Ventures.
Марлон Ніколс, керуючий партнер в MaC Venture Capital, зазначив, що Blok часто порівнюють з Optimizely та Amplitude, але ці інструменти є більш реактивними. Він зазначив, що Blok витісняє їх, надаючи прогностичний рівень тестування для додатків.
«Ми підтримали Blok, оскільки вважаємо, що розробка продуктів перебуває у критичній точці зміни. Команди працюють швидше, ніж будь-коли, але вони все ще приймають важливі рішення на основі A/B-тестів та власної інтуїції. Симуляційний механізм Blok змінює цю модель, надаючи командам можливість прогнозувати поведінку користувачів ще до написання першого рядка коду», — розповів він у листі до TechCrunch.
Хіґс зазначила, що потреба в тестуванні зростає у міру зростання складності інтерфейсів. Вона згадала, що вони провели інтерв’ю з більш ніж 100 продуктовими інженерами, щоб зрозуміти проблеми, з якими стикаються продуктові команди.
«Справді існує необхідність у більш детальному тестуванні, тому що вимоги до візуальних інтерфейсів стають дедалі вищими. Ми спостерігаємо, як люди взаємодіють з технологією через чат і голос. Отже, якщо ви вводите візуальні елементи інтерфейсу в процес, потрібно переконатися, що ви не створюєте зайвих перешкод у робочому процесі користувача», — сказала вона.
Чарман зазначив, що як великі, так і малі компанії стикаються з різними проблемами. Малі компанії не мають груп для тестування своїх продуктів та отримання зворотного зв’язку в реальному часі, тоді як великі прагнуть уникнути перевантаження своїх додатків функціями, які можуть ускладнити їх використання.
«Ми намагаємося досягти того, щоб компаніям не доводилося випускати свої функції на експериментальній основі та чекати кілька тижнів чи місяців, щоб побачити результати», — сказав він.
Коли клієнт починає співпрацювати з Blok, він завантажує свої дані протоколів подій з Amplitude, Mixpanel або Segment. Blok потім проводить моделювання поведінки та створює різні користувальницькі персонажі для тестування розробниками. Ці персонажі охоплюють більшість користувацької бази додатка.
Потім команда розробників подає дизайн Figma та деталі експерименту — включаючи гіпотезу, яку вона хоче перевірити, і ціль, яку бажає досягти — до Blok, і агенти користувальницького персонажа намагаються запустити симуляцію багато разів. В кінці Blok надає результати про те, як користувачі використовуватимуть певну функцію, та рекомендації.
Ці дані включають загальний звіт про експеримент і деталі про те, що пройшло успішно, а що можна покращити. Команди можуть також переглянути звіт, орієнтуючись на персонажів, і отримати рекомендації. Крім того, оскільки вже 2025 рік, існує чат-бот, якому можна задавати питання про експеримент.
Blok поставив свій продукт у режим очікування й працює з початковим набором клієнтів, в основному розробляючи рішення в сферах фінансів та охорони здоров’я. Стартап зазначив, що ці сфери є ідеальними для таргетингу, оскільки вони не можуть публічно випускати невдалі експерименти і багато експериментувати з продуктом.
Стартап використовує модель підписки SaaS для стягування коштів з компаній, але також працює над оптимізацією витрат на обчислення. Компанія планує досягти середніх мільйонів доходу цього року та перейти до більшої кількості клієнтів.
