Компанія Rivian, яка спеціалізується на електромобілях, анонсувала запуск свого власного штучного інтелектуального асистента, який планується на початок 2026 року. Цей інноваційний продукт вперше з’явиться не лише в нових моделях R1T та R1S, а й у всіх електромобілях, які вже є у її асортименті.
Інтеграція ШІ
Новий AI асистент дозволить водіям та пасажирам управляти клімат-контролем та іншими функціями мультимедійної системи автомобіля. Окрім того, він зможе взаємодіяти з сторонніми додатками завдяки спеціально розробленій Rivian архітектурі. За попередніми даними, першим стороннім застосунком, що отримає підтримку, стане Google Calendar.
Заступник генерального директора компанії, Вассим Бенсаїд, під час презентації у Каліфорнії зазначив:
«Головне в нашій розробці те, що ми можемо інтегрувати сторонні агенти, що радикально змінює уявлення про те, як програми будуть співпрацювати в автомобілях у майбутньому».
AI асистент буде базуватися на передових мовних моделях, таких як Google Vertex AI та Gemini, які забезпечать йому глибші аналітичні можливості і природну взаємодію з користувачем. Цей проект є частиною амбіцій Rivian стати більш вертикально інтегрованою компанією.
На заході зі штучного інтелекту та автономності компанія також представила нові технологічні рішення. Для покращення системи допомоги водіння під час руху Rivian розробила спеціальний 5-нм процесор, співпрацюючи з відомими технологічними гігантами. Це дозволить автомобілю автоматично виконувати певні дії, спростивши управління.
Останні роки Rivian поступово впроваджує в свої автомобілі нові технології, переробивши концепцію R1T та R1S у 2024 році. Вдосконалення торкнулося акумуляторної системи, компонування та програмного забезпечення.
Згідно з Бенсаїдом, команда, відповідальна за AI асистента, працює над створенням універсальної архітектури, яка здатна взаємодіяти з різними платформами. Вона об’єднує як власні моделі Rivian, так і спеціалізовані рішення від сторонніх компаній.
Rivian називає цю нову архітектуру Rivian Unified Intelligence (RUI), яка не лише покращує функції асистента, але й сприяє удосконаленню діагностики автомобілів, що важливо для технічних спеціалістів. Вона стане основою для реалізації рішень, які підвищують ефективність усіх процесів в рамках компанії і життєвого циклу автомобіля.