Slack, подразделение Salesforce, отреагировало на критику пользователей, которые выразили недовольство политикой конфиденциальности, позволяющей использовать их данные для обучения искусственного интеллекта без явного отказа. В ответ компания подчеркнула, что данные клиентов никогда не покидают платформу и не используются для обучения сторонних моделей ИИ.
Согласно новому заявлению, модели машинного обучения в Slack предназначели для улучшения таких функций, как рекомендации каналов, смайлы и результаты поиска. Эти модели не получают доступ к содержимому сообщений в личных, частных или общедоступных каналах и не используют данные клиентов для обучения. Генеративный ИИ в Slack работает на основе сторонних языковых моделей (LLM), которые также не обучаются на данных клиентов. Эти модели размещаются в инфраструктуре AWS, поэтому данные клиентов не покидают границы Slack.
Slack обновил свои принципы конфиденциальности, чтобы более ясно объяснить использование данных клиентов. Теперь в заявлении указано, что для разработки моделей AI/ML, таких как смайлы и рекомендации каналов, системы анализируют данные клиентов. Представитель компании уточнил, что Slack не изменил политику или практику, а лишь обновил формулировки, чтобы сделать их более понятными.
Ранее политика компании позволяла анализировать практически все данные, поступающие в каналы Slack, для обучения своих моделей, что вызвало возмущение пользователей. В ответ Slack заверил, что данные не перетекают между рабочими пространствами, хотя глобальные модели все же используют данные клиентов.
Чтобы отказаться от использования данных для обучения глобальных моделей, владельцы рабочих пространств должны отправить запрос в службу поддержки. После отказа клиенты по-прежнему могут пользоваться преимуществами глобально обученных моделей, но их данные не будут использоваться для обучения.
Инженеры Slack на Threads подтвердили, что они не обучают LLM на данных клиентов. 2, специалист по машинному обучению и ИИ в Slack, также заявил, что политика компании не включает использование данных клиентов для обучения LLM.
