Компанія Ring, що належить Amazon, оголосила в середу про введення нової функції, що використовує штучний інтелект, для своїх дверних дзвінків та камер, яка надає користувачам конкретні текстові описи активності в реальному часі.
Тепер, коли користувачі отримують сповіщення про події на своїй території, оновлення будуть більш інформативними. Наприклад, «Особа підходить по сходах з чорним собакою» або «Двоє людей дивляться в білий автомобіль, припаркований на виїзді».
Ця функція покликана поліпшити розмиті сповіщення, які були доступні раніше. Користувачі тепер зможуть точно знати, що трапляється, і швидко вирішити, чи потребує це термінового реагування. Варто зазначити, що штучний інтелект описує лише перші кілька секунд відео, активованого рухом.
Функція сьогодні вводиться в бета-режимі лише англійською мовою для підписників Ring Home Premium у США та Канаді. Користувачі можуть вимкнути цю функцію, зайшовши в налаштування програми Ring.
Згідно з повідомленням у блозі засновника Ring Джеймі Сімінова, який тепер є віцепрезидентом Amazon з безпеки вдома, компанія планує ввести додаткові функції штучного інтелекту. Одна з цих функцій об’єднує кілька подій руху, що відбуваються навколо будинку, в одне сповіщення.
Ring також має намір впровадити «налаштоване сповіщення про аномалію», що дозволить користувачам визначити, що є аномалією для їхньої території, з можливістю отримувати повідомлення, коли така подія відбувається.
Крім того, Сімінов зазначив, що Ring «вивчить ваші звички», щоб сповіщати користувачів, коли щось відбувається поза звичним режимом. Це може викликати занепокоєння у деяких користувачів, особливо враховуючи попередні проблеми з конфіденційністю компанії.
«Ми тільки починаємо досліджувати потенціал штучного інтелекту. Я відчуваю, що ми знову повернулися до ранніх днів Ring — я бачу безмежні можливості для нових вражень, які ми можемо винайти для наших сусідів», — написав Сімінов.
Ця новина з’явилася після нещодавнього запуску функції пошуку на базі штучного інтелекту Ring, яка дозволяє користувачам знаходити конкретні моменти у відеозаписах.
