У світі мобільних застосунків спостерігається значний зсув у стратегіях просування завдяки новим можливостям візуалізації. Згідно з останнім звітом, підготовленим фахівцями з аналітики Appfigures, релізи моделей зображень значно підвищують рівень скачувань програм, при цьому перевищуючи традиційні оновлення в 6,5 разів.
Цей тренд демонструє, як змінилися деталі в індустрії штучного інтелекту в порівнянні з попередніми роками, коли саме нові моделі, що впроваджують розмовні можливості, видавалися більш привабливими для користувачів. Середня статистика показує, що такі додатки, як ChatGPT і Gemini, отримали десятки мільйонів нових скачувань після запуску своїх моделей зображень.
Моделі для генерації зображень стають популярнішими
Зокрема, після впровадження моделі Nano Banana, Google Gemini отримав понад 22 мільйони нових завантажень лише за 28 днів. Цей показник зріс у 4 рази, порівняно з періодом до релізу нової моделі у серпні минулого року. Водночас ChatGPT відзвітував про приріст понад 12 мільйонів завантажень після введення своєї моделі GPT-4o у березні минулого року, що також забезпечило 4,5-кратне зростання в цифрах у порівнянні з попередніми релізами.
Інші моделі, хоч і з менш помітними результатами, також демонструють подібну тенденцію. Наприклад, запуск AI відеопотоку Vibes від Meta AI обріс приблизно 2,6 мільйона нових скачувань за місяць після виходу у вересні 2025 року. Хоча цей підхід більше пов’язаний із візуальним контентом, ніж просто текстом, він все ж підкреслює важливість візуальних елементів у мобільних додатках.
Проте важливо зазначити, що збільшення кількості завантажень не завжди веде до зростання доходів для розробників. Релізи нових моделей зображень дають користувачам стимул спробувати оновлені можливості генерації зображень, але це не гарантує перетворення цих споживачів на платних підписників. Наприклад, Nano Banana, незважаючи на велику кількість скачувань, приніс лише $181,000 у вигляді доходу за період близько місяця після запуску.
Лише ChatGPT змогла успішно перетворити підвищену увагу на реальний прибуток, заробивши приблизно $70 мільйонів у тому ж часовому проміжку, в той час як інші моделі, такі як Vibes, хоч і показали зростання скачувань, не змогли суттєво вплинути на фінансові показники.
На тлі цих тенденцій, окрема увага заслуговує випадок DeepSeek. Його реліз R1, який приніс 28 мільйонів скачувань, не підпадає під звичні шаблони, оскільки бурхливий інтерес був обумовлений інноваційними методами, які застосовував DeepSeek у навчанні своїх AI моделей. Цей випадок підкреслює, як цікавість та інноваційність можуть значно впливати на зростання популярності додатків.
