Компанії, що займаються штучним інтелектом, висувають агенти як наступних великих деструкторів робочих місць, але експерти стверджують, що вони ще не готові до широкоразового використання. Агенти штучного інтелекту часто мають проблеми з самостійним ухваленням рішень, часто генерують неправильну інформацію, не можуть взаємодіяти один з одним, погано розуміють питання конфіденційності та інтегруються з існуючими системами.
Піонери індустрії, такі як Андрій Карпати та Алі Годсі, зазначають, що, як і у випадку з автономними автомобілями, людям потрібно залишатися залученими для того, щоб агенти мали успіх.
Стартап Mixus планує вирішити ці проблеми за допомогою своєї платформи агентів штучного інтелекту, яка дозволяє зберігати людей у робочому процесі та взаємодіяти з агентами безпосередньо через електронну пошту або Slack.
«Ми підходимо до клієнтів там, де вони зараз знаходяться», — розповів співавтор Mixus Елліот Кац. «Де в основному перебувають всі працівники сьогодні? Переважно, вони користуються електронною поштою. І тому, оскільки ми можемо робити це через електронну пошту, вважаємо, що це спосіб, яким ми можемо демократизувати доступ до агентів.»
Якщо Mixus працюватиме надійно, це може вирішити значну проблему у сфері агентів штучного інтелекту. Більшість компаній пропонують вам або готового асистента, як-от ChatGPT або Gemini, або ж розробники повинні створювати кастомних агентів за допомогою платформ, таких як LangChain, AutoGen чи crewAI.
Mixus запустив бета-версію зі Стенфорду лише в кінці 2024 року, але вже зібрав 2.6 мільйона доларів на етапі початкового фінансування та отримав декілька клієнтів, включаючи мережу магазинів Rainbow Shops, а також інші у фінансовій та технологічній сферах.
Стартап стверджує, що його найбільшою перевагою є зручність використання, починаючи з того, як допомагає створювати агентів, і закінчуючи способом, яким ви можете з ними взаємодіяти. Користувачі можуть використовувати текстові команди для налаштування своїх агентів через функцію чату в платформі Mixus або просто надіславши інструкції на адресу [email protected]. Потім Mixus створює, виконує та управляє одноразовими або багатоетапними агентами безпосередньо з вашої пошти.
Наприклад, менеджер з продажів може використати команду, що виглядає так:
Створіть агента, що знайде всі відкриті завдання в Jira у проекті mixus-dummy та надішле мені звіт з інформацією про всі прострочені завдання. Складіть електронні листи для всіх відповідальних за прострочені завдання, щоб я міг їх перевірити в чаті з простим зрозумілим форматуванням для електронної пошти (без вкладень/документів). Як тільки я підтверджу, надішліть електронні листи. Запустіть зараз. І надалі запускайте кожного понеділка о 7:00 за Тихоокеанським часом.
Кац і його співзасновник Шаи Магзімоф продемонстрували агентів для TechCrunch, показавши, як додати людських перевіряльників до агентів, просто вказуючи, на якому етапі агент має попросити вас про нагляд.
Наприклад, вони запустили агента, що проводив дослідження про журналістів TechCrunch перед тим, як з ними зв’язатися. Агент визначив і зібрав новини та тенденції в технологіях, проаналізував інформацію на предмет потенційних сюжетів і зібрав звіт з дослідження, підсумовуючи знахідки. На останньому етапі агент був спрямований на те, щоб надіслати інформацію Кацу для перевірки. Після підтвердження, агент надсилає завершений звіт Магзімофу.
Засновники зазначили, що люди можуть бути залучені до процесу так, як їм потрібно. Магзімоф зазначив, що організації можуть встановлювати корпоративні правила, наприклад, забезпечивши, щоб електронний лист перевірявся людиною, якщо він відправляється за межі компанії.
Залучити інших колег до робочого процесу так само просто, як тегнути їх у чаті з AI-агентом або скопіювати їх в електронному листі до агента. Це ще одне значне відмінність у порівнянні з агентами, доступними на ринку сьогодні: більшість моделей призначені для одного користувача, тоді як Notion AI та Slack дозволяють користувачам співпрацювати в спільних просторах, не дозволяючи AI управляти розмовами та завданнями між колегами в реальному часі.
Ще одна важлива функція Mixus — це можливість запам’ятовувати файли, чати, команди та агентів.
«Ми створили Простори, щоб кожна команда, кожна людина, кожна група людей могла мати спільну пам’ять», — сказав Магзімоф. «Тоді всі мої агенти, всі мої файли, всі люди можуть бути в пам’яті конкретного Простору.»
Хоча ChatGPT та Claude обидва підтримують пам’ять, їх корпоративні плани ще не дозволяють ділитися пам’яттю агентів серед користувачів.
Що ще може Mixus?
Під час нашого інтерв’ю засновники провели годинний демонстраційний показ, в якому розклали різноманітні сценарії використання та можливості. Агенти Mixus дійсно здаються здатними, демонструючи високий рівень автономії та пам’яті, що ставить компанію серед лідерів на ринку агентів штучного інтелекту, якщо продукт працює так надійно, як в демонстрації.
Як і інші агенти, Mixus може інтегруватися з іншими інструментами, від Gmail до Jira, і користувачі можуть запускати агентів миттєво або за розкладом. Агенти можуть редагувати документи чи електронні таблиці безпосередньо — подібно до ChatGPT, Microsoft Copilot і Google Gemini, але ці можливості часто обмежені безпечними середовищами.
Mixus також дозволяє агентам автономно орієнтуватися в організаційному контексті — наприклад, визначаючи, хто в організації відповідає за завдання, переглядаючи квитки в Jira.
Створені на основі Anthropic’s Claude 4 та OpenAI’s o3, агенти Mixus також мають доступ до Інтернету, який, за словами Магзімоффа, може бути використаний для завдань, таких як живе дослідження або моніторинг. Він охарактеризував це як «Google Alerts на стероїдах».
Загалом, Mixus виглядає більше як невтомний цифровий колега, ніж простий інструмент для підвищення продуктивності — ще одна амбітна спроба переосмислити штучний інтелект як співробітника. Якщо все працює, як заявлено, ваш найближчий «колега» може бути не людиною, але він здатен справитися з вашою поштою швидше, ніж ви.
