Корпорация Google создала инновационный вид ИИ, предназначенный для более точного и быстрого прогнозирования климатических аномалий.
Об этом сообщает livescience.
Этот ИИ, получивший название Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), способен выполнять генерацию многочисленных погодных сценариев с гораздо большей скоростью, чем обычные прогнозы, базирующиеся на физических данных.
SEEDS использует масштабные модели, аналогичные тем, что находят применение в современных генеративных моделях ИИ, что позволяет ему быстро оценивать потенциальные метеорологические угрозы, включая ураганы, сильную жару и другие экстремальные климатические условия. Это делает его неоценимым инструментом в условиях усугубляющегося климатического кризиса, когда быстрая реакция на изменения может быть жизненно важной.
Уникальной чертой SEEDS является его способность к интеграции и обработке разнообразных данных, включая те, что поступают с метеорологических станций, в масштабах, которые недоступны для стандартных прогностических моделей.
Традиционно прогнозирование погоды, основанное на физических измерениях и моделях, требовало усреднения множества различных предсказательных сценариев. SEEDS предлагает подход, который не только уменьшает время, необходимое для обработки данных, но и повышает точность прогнозов за счёт использования быстрых вычислительных операций.
