Skip to content
wel.org.ua
wel.org.ua

  • Новини
  • Криптовалюта
  • Додатки
  • iT
  • Штучний інтелект
  • Статті
wel.org.ua

a photo of AegisAI co-founders Ryan Luo (Left) and Cy Khormaee (Right)

Колишні фахівці з безпеки Google залучили 13 мільйонів доларів для боротьби з загрозами електронної пошти ще до їхнього отримання

Катерина Зінченко, 25.10.202527.10.2025

Зважаючи на те, що штучний інтелект все більше використовується зловмисниками для проведення масових атак через електронну пошту, колишні керівники з безпеки Google об’єднали зусилля для розробки автономних агентів штучного інтелекту, які мають на меті зупиняти фішинг, шкідливе ПЗ та загрози бізнес-електронної пошти ще до того, як вони потраплять у скриньки користувачів.

Це мета AegisAI, нового стартапу в сфері електронної безпеки, який наразі вийшов з режиму прихованості та отримав 13 мільйонів доларів інвестицій на початковому етапі від Accel і Foundation Capital.

За даними федерального агентства США з кібербезпеки CISA, більше 90% успішних кібер атак починаються з фішингового листа. Дослідження CrowdStrike також виявило, що фішингові повідомлення, створені великими мовленнєвими моделями (LLMs), мали 54% коефіцієнт кліків у 2024 році, що значно перевищує 12% для листів, написаних людьми.

AegisAI прагне протистояти цій зростаючій загрозі за допомогою свого набору автономних агентів штучного інтелекту.

Стартап AegisAI

Стартап, заснований колишніми керівниками Google Safe Browsing та reCAPTCHA, Сайом Хормаї і Райаном Ло, пропонує організовану мережу AI-агентів, які здатні автономно перевіряти, аналізувати та нейтралізувати загрози електронної пошти без використання жодного набору правил. Цей підхід відрізняється від традиційних платформ безпеки, які спираються на статичні правила і часто потребують значного навчання користувачів.

«Вся суть зла — це PDF-додаток в електронному листі. Саме звідти починалися всі атаки, тому я хотів вирішити цю проблему», — зазначив Хормай у ексклюзивному інтерв’ю.

Хормай протягом більше п’яти років обіймав посаду голови продукту та директора з управління продуктами в Google до липня 2023 року. За цей час він очолював команду з безпеки, відповідальну за захист Google, 4 мільярдів користувачів та 4 мільйонів вебсайтів від фішингу, шкідливого ПЗ та шахрайства, використовуючи такі продукти, як Safe Browsing, reCAPTCHA та Web Risk. Саме під час цієї роботи він вперше познайомився з Ло, який протягом майже десяти років працював у Google і був частиною команди Safe Browsing.

Досвід роботи в Google надав Хормай можливість розробити технології виявлення фішингу, глибоко зрозуміти безпеку з точки зору компанії, а також швидко розвивати та масштабувати бізнеси в сфері безпеки.

Перед Google Хормай заснував платформу для бізнес-інтелекту Contastic, яку купив SugarCRM у 2016 році. Після цього він працював віце-президентом з управління продуктами в Attentive понад півтора року до листопада 2024 року, перш ніж заснувати AegisAI.

Як працюють агенти ШІ

AegisAI розробила агентів розуміння, кожен з яких є спеціалізованою LLM, налаштованою на конкретну загрозу. Коли оркеструющий агент виявляє загрозу або потенційну загрозу, він залучає інших агентів у мережі, яких Хормай називає «друзями». Ці агенти проводять аналіз, обмінюються висновками і повертаються до оркеструючого агента з рішенням.

Агенти здійснюють аналіз в реальному часі кожного компонента повідомлення, включаючи посилання, додатки, метадані, QR-коди та поведінкові патерни.

«Ми знаємо з досвіду створення цих інструментів у Google, які дані можна аналізувати в електронному листі. Які є джерела даних? Які методи виявлення вторгнень, і які шкідливі дії здійснюють зловмисники, з якими ми стикалися за 10 років, граючи у шахи з ними?» — зазначив Хормай.

Хоча AegisAI наразі розробила більше 10 агентів для цієї роботи, Хормай сказав, що з часом їх може стати від 50 до 100, оскільки супротивники стають розумнішими і намагаються обманути систему.

«Я повністю вірю, що через два роки супротивники зрозуміють, що ми робимо. Вони перепрофілюються і атакуватимуть нашу систему, і тоді нам потрібно буде розробити більше агентів, щоб бути попереду них», — сказав він.

На відміну від звичайних платформ безпеки електронної пошти, які використовують правила, ці AI-агенти виявляють багато атак та самостійно налаштовуються для кожного можливого варіанту цих атак у реальному часі. Стартап розробив кілька AI-моделей, адаптованих до різних загроз та специфічних галузей, включаючи венчурний капітал і фінансові послуги.

Крім швидкого виявлення загроз, агенти AegisAI допомагають зменшити кількість помилкових позитивів до 90% в порівнянні з традиційними рішеннями, каже стартап.

Згідно з Хормай, установка системи AegisAI на обліковий запис електронної пошти Google Workspace або Microsoft 365 займає «не більше п’яти хвилин» через API. Після налаштування стартап надсилає звіт протягом кількох днів з деталями про виявлені загрози в середовищі, включаючи помилкові позитиви і негативи. Потім система працює в режимі тільки для читання протягом тижня, після чого активується карантин.

Штучний інтелект

Навигация по записям

Previous post
Next post

Related Posts

Штучний інтелект Дитина Грок: Маск представив AI-додаток для малечі

Маск розглядає можливість відкриття заводу для виробництва чипів з використанням штучного інтелекту

08.11.202510.11.2025

Ілон Маск, генеральний директор Tesla, повідомив про необхідність зведення величезного заводу для виробництва чипів на основі штучного інтелекту через труднощі з постачаннями. Згідно з інформацією Укрінформ, це стало відомо від Reuters. «Навіть за оптимістичними прогнозами від наших постачальників, чипів буде не достатньо. Тому, вважаю, нам доведеться збудувати новий завод Tesla,…

Read More
Штучний інтелект Saab і Helsing організували битву літаків за участю штучного інтелекту та реального пілота

Saab і Helsing організували битву літаків за участю штучного інтелекту та реального пілота

19.07.202522.07.2025

Шведська компанія Saab у партнерстві з німецьким стартапом Helsing завершили бойові тестування винищувача Gripen E, яким керував штучний інтелект, у протистоянні з пілотом. Про це повідомляє Reuters, на основі інформації від Укрінформ. Ці випробування, що відбулися минулого тижня, стали першою знаменитою спробою перевірити можливості штучного інтелекту у керуванні реактивним бойовим…

Read More
Штучний інтелект Інструменти кодування на основі штучного інтелекту не завжди пришвидшують роботу розробників, показує дослідження

Інструменти кодування на основі штучного інтелекту не завжди пришвидшують роботу розробників, показує дослідження

19.07.2025

За останні роки робочі процеси програмістів зазнали змін через появу інструментів на основі штучного інтелекту, таких як Cursor і GitHub Copilot. Ці інструменти обіцяють підвищити продуктивність, автоматично генеруючи код, виправляючи помилки та тестуючи зміни. Вони працюють на основі моделей штучного інтелекту від корпорацій OpenAI, Google DeepMind, Anthropic та xAI, які…

Read More

Последние записи

  • Burny Games будує систему для повторення успіху в мобільних іграх
  • Meta прискорює випуск нових застосунків завдяки штучному інтелекту
  • Google хоче зробити оновлення Chrome непомітними для користувачів
  • Apple у США запустила програму лізингу техніки
  • Meta та BlackRock вкладуть $14 млрд у новий дата-центр

Последние коментарии

Нет комментариев для просмотра.

Категории

  • iT
  • Авто
  • Додатки
  • Ігри та кіно
  • Криптовалюта
  • Наука та космос
  • Новини
  • Пристрої
  • Статті
  • Штучний інтелект
©2026 wel.org.ua | WordPress Theme by SuperbThemes