Стартап Micro1, який існує лише три роки і спеціалізується на допомозі AI-компаніям у пошуку та управлінні людськими підрядниками для маркування даних та навчання, залучив 35 мільйонів доларів у раунді фінансування Series A, що оцінює компанію в 500 мільйонів доларів США. Раунд очолила компанія 01 Advisors, венчурний капітал, співзаснований Діком Костоло та Адамом Бейном, колишніми CEO та COO Twitter.
Цей стартап є одним із багатьох, які намагаються заповнити прогалину на ринку даних, створену нещодавніми змінами, що стосуються Scale AI. Після інвестицій Meta у розмірі 14 мільярдів доларів в Scale AI та призначення її CEO, AI-лабораторії, такі як OpenAI та Google, оголосили про намір розірвати співпрацю з цим стартапом, ймовірно, через побоювання, що їхні дослідження можуть потрапити в руки Meta. (Scale AI заперечує, що ділиться конфіденційною інформацією з Meta в рамках партнерства.)
Проте AI-лабораторіям все ще потрібні ці послуги з обробки даних, і такі стартапи, як Micro1, прагнуть заповнити цю потребу.
Генеральний директор Micro1 Алі Ансарі, якому лише 24 роки, в інтерв’ю повідомив, що його компанія співпрацює з провідними AI-лабораторіями, включаючи Microsoft, а також із кількома Fortune 100 компаніями. Ансарі зазначив, що Micro1 наразі отримує 50 мільйонів доларів щорічного регулярного доходу (ARR), що значно зросло з 7 мільйонів на початку 2025 року.
Проте це все ще далекий крок від великих конкурентів, таких як Mercor, який генерує більше 450 мільйонів доларів ARR, та Surge, який, згідно з даними, отримав 1,2 мільярда доларів у 2024 році. Однак зростання та популярність Micro1 серед AI-лабораторій, здається, розвиваються стабільними темпами.
В рамках нового фінансування Micro1 також залучає Бейна до свого складу ради директорів разом з Джошуа Браудером, засновником і CEO AI-правового асистента DoNotPay.
«Єдиний спосіб, яким зараз навчаються моделі, — це нові дані від людей. Micro1 є в центрі постачання цих даних для всіх передових лабораторій, при цьому працюючи з темпами, які я ще не бачив,» — сказав Бейн.
Деталі фінансування Micro1
Всі ці компанії — Micro1, Surge, Mercor та Scale AI — забезпечують AI-лабораторії доступом до великої бази людських підрядників, які можуть маркувати та генерувати дані для навчання AI. Це стало критично важливою послугою, яка необхідна таким компаніям, як OpenAI, Anthropic, Meta та Google для створення інноваційних AI моделей.
Scale AI співпрацював спочатку в цій сфері, усвідомлюючи, що може платити відносно низьку ціну за низькокваліфікованих підрядників з усього світу для маркування даних для навчання моделей AI. Проте, як стверджує Ансарі, вимоги AI-лабораторій за останні роки змінилися, і тепер компанії потребують маркування даних високої якості від експертів у галузі, таких як досвідчені програмісти, лікарі та професійні письменники, щоб покращити свої AI моделі. Це ускладнило процес залучення таких спеціалістів.
Це призвело до створення Micro1 AI-рекрутера, Зари, яка проводить співбесіди та оцінює кандидатів, що претендують на роботу в якості підрядників компанії або, як каже Ансарі, експертів. Micro1 стверджує, що Заря вже залучила тисячі експертів, включаючи професорів Стенфорда та Гарварда, і планує щотижня додавати сотні нових експертів.
Ринок даних для навчання AI, схоже, знову змінюється. Тепер багато AI-лабораторій зацікавлені в співпраці зі стартапами для розробки «середовищ» — віртуальних робочих просторів, які можна використовувати для навчання AI-агентів у симульованих завданнях. Ансарі зазначив, що Micro1 розробляє нові пропозиції в цій області, щоб задовольнити цю вимогу.
На щастя для стартапів, таких як Micro1, AI-лабораторії, здається, співпрацюють із кількома постачальниками даних для навчання. Природа бізнесу така, що одній компанії важко впоратися з усіма потребами даних однієї AI-лабораторії. Це означає, що принаймні наразі є достатньо бізнесу для всіх.
