Вчені створили систему штучного інтелекту (ШІ), яка здатна прогнозувати потребу пацієнтів із кератоконусом у своєчасному лікуванні, проаналізувавши десятки тисяч зображень очей. Це рішення дозволяє зменшити кількість зайвих медичних процедур і уникнути неправильної діагностики, що може призвести до втрати зору.
ШІ діагностує проблеми з зором
Дослідження, про яке йдеться, стало великим кроком вперед у медицині, оскільки технології ШІ тепер можуть визначати, які пацієнти з кератоконусом потребують термінового лечення рогівки, щоб уникнути незворотних ушкоджень. Це відкриття має потенціал зберегти зір багатьох людей, зменшуючи кількість необхідних трансплантацій і змінюючи підходи до медичного обслуговування очей.
Команда дослідників застосувала штучний інтелект для аналізу зображень очей пацієнтів у поєднанні з іншими даними, щоб визначити, кому потрібно термінове лікування, а кому достатньо простого нагляду. У рамках дослідження ШІ проаналізував 36 673 зображення оптичної когерентної томографії, що належать 6684 різним пацієнтам.
Алгоритм ШІ показав високу точність у прогнозуванні змін стану пацієнта, спираючись лише на зображення та дані з перших візитів до лікаря.
Завдяки використанню ШІ, дослідники змогли віднести дві третини пацієнтів до групи з низьким ризиком, які не потребували лікування, а інші – до високого ризику, яким терміново потрібно було провести процедуру крос-лінкінгу (зміцнення рогівки ока).
При включенні даних з повторних відвідувань лікаря алгоритм здатний був класифікувати до 90% пацієнтів правильно.
Керівник дослідження, доктор Шафі Балала, зазначив, що ці результати підтверджують можливість значно покращити процес лікування.
