Серед найгучніших обіцянок швидких, доступних та практично магічних інструментів штучного інтелекту постає одне питання: як захистити свої дані?
Великі технологічні компанії, такі як OpenAI, Anthropic, xAI, Google та інші, активно збирають та зберігають дані користувачів для покращення своїх моделей або контролю за безпекою, навіть у контексті підприємств, де компанії вважають, що їхня інформація недоступна. Для регульованих галузей або компаній, що працюють на передовій, ця невизначеність може стати критично важливою. Підозри щодо того, куди потрапляють дані, хто може їх бачити та як вони можуть бути використані, уповільнюють впровадження штучного інтелекту в таких секторах, як охорона здоров’я, фінанси та державний сектор.
На сцену виходить стартап Confident Security, що базується у Сан-Франциско, який прагне стати «Сигналом для штучного інтелекту». Продукт компанії, CONFSEC, — це інструмент кінцевого шифрування, що обгортає фундаментальні моделі, гарантуючи, що запити та метадані не можуть бути збережені, переглянуті або використані для навчання штучного інтелекту, навіть постачальником моделі чи третіми сторонами.
«В той момент, коли ви передаєте свої дані іншій особі, ви фактично зменшуєте свою приватність», — зазначив засновник і генеральний директор Confident Security Джонатан Мортенсен. «Мета нашого продукту — усунути цей компроміс».
Confident Security офіційно оголосила про своє існування у четвер, отримавши 4,2 мільйона доларів у вигляді початкового фінансування від Decibel, South Park Commons, Ex Ante та Swyx. Компанія прагне стати посередником між постачальниками штучного інтелекту та їх клієнтами, такими як великі хостинг-провайдери, державні установи та підприємства.
Навіть компанії у сфері штучного інтелекту можуть оцінити вигоду від пропозиції інструменту Confident Security своїм корпоративним клієнтам, щоб відкрити цей ринок, сказав Мортенсен. Він також зауважив, що CONFSEC добре підходить для нових браузерів штучного інтелекту, які з’являються на ринку, таких як недавно випущений Comet від Perplexity, гарантуючи, що їхні чутливі дані не зберігаються на серверах, доступ до яких можуть отримати треті особи або зловмисники, і що їх робочі запити не використовуються для «навчання штучного інтелекту виконувати вашу роботу».
CONFSEC побудовано за аналогією з архітектурою приватного хмарного обчислення Apple (PCC), яку Мортенсен описує як «в 10 разів кращу за все, що є на ринку, з точки зору гарантій, що Apple не може бачити ваші дані» під час виконання певних завдань ШІ в безпечному облаці.
Як і PCC Apple, система Confident Security спочатку анонімізує дані, шифруючи їх та маршрутизуючи через служби, такі як Cloudflare або Fastly, так, що сервери ніколи не бачать оригінальне джерело або вміст. Потім використовує просунуте шифрування, яке дозволяє декодування лише за суворо визначених умов.
«Ви можете сказати, що декодувати це можна лише за умови, що ви не будете фіксувати дані, не будете використовувати їх для навчання та не дозволите нікому це бачити», — сказав Мортенсен.
Нарешті, програмне забезпечення, що виконує інференцію штучного інтелекту, є публічно зареєстрованим та відкритим для перевірки, аби експерти могли підтвердити його гарантії.
«Confident Security випереджає час, визнаючи, що майбутнє штучного інтелекту залежить від довіри, закладеної в саму інфраструктуру», — заявив Джесс Ліао, партнер у Decibel. «Без таких рішень багато підприємств не зможуть рухатися вперед з впровадженням штучного інтелекту».
Компанії лише рік, але Мортенсен зазначив, що CONFSEC була протестована, зовнішньо аудайдована та готова до виробництва. Команда веде переговори з банками, браузерами та пошуковими системами, серед інших потенційних клієнтів, щоб додати CONFSEC до своїх інфраструктурних стеків.
«Ви підносите штучний інтелект, ми забезпечуємо приватність», — підсумував Мортенсен.
