Відомий в світі технологій та аудіо штучного інтелекту, співзасновник та генеральний директор компанії ElevenLabs Мартін Станісевський поділився своїми прогнозами щодо майбутнього AI-моделей. Виступаючи на конференції TechCrunch Disrupt 2025, він підкреслив, що з часом ці моделі ставатимуть товаром, що відкриває нові перспективи для компанії, яка наразі зосереджена на їхньому розробленні.
Станісевський зазначив, що команда ElevenLabs досягла важливих успіхів у вирішенні архітектурних викликів моделей, і фокус на аудіо-технологіях залишиться пріоритетом компанії протягом наступних кількох років. За його словами, поступово AI-моделі будуть комерціалізовані, і хоча певні відмінності в голосах чи мовах залишаться, загальні відмінності зменшаться.
Коментуючи доцільність інвестицій у розробку моделей, незважаючи на можливу комерціалізацію, Станісевський пояснив, що на сьогоднішньому етапі це залишається їхньою найбільшою перевагою. Він підкреслив, що якщо створені AI-голоси не звучать природно, це залишається суттєвою перепоною.
Відзначаючи важливість інновацій, він зазначив: «Єдиний спосіб вирішити цю проблему — це створити моделі самостійно. Згодом на ринку з’являться нові гравці, які також запропонують свої рішення».
Станісевський також прогнозує, що різноманітні сценарії використання AI все більше вимагатимуть комбінування моделей. Протягом наступних кількох років ми будемо спостерігати зростання мультимодальних або фуззованих підходів: «Ви зможете створювати аудіо та відео одночасно, або ж комунікувати з моделями на основі великої кількості даних (LLM) в інтерактивному форматі». Він навів приклад технології Google Veo 3 як одного з досягнень у цьому напрямку.
Також ElevenLabs планує укладати партнерства з іншими компаніями та використовувати відкриті технології, щоб поєднати свої аудіоекспертизи зі знаннями інших моделей. Мета компанії полягає в комбінації розробки моделей та їх застосування для створення тривалої цінності у сфері AI.
Станісевський підсумував, що їхня стратегія полягає у використанні програмного забезпечення та апаратних рішень, подібно до того, як це робила компанія Apple. Він вважає, що продукт та штучний інтелект можуть стати новою магією для розвитку найкращих кейсів у цій галузі.
